MOTEUR SERVO 200W 200V 3000/min SGM-02A3NT12 de série de MBS de moteur servo de Yaskawa

En plus, une méthode employant la condition physique interne de moteur basée sur une soi-disant oscillation pendante de l'orientation de vecteur d'espace de champ magnétique de rotor a été présentée pour la classification de défaut de moteur [7, 25, 27]. Cette technique classifie les défauts et identifie la sévérité de défaut des moteurs à induction avec les barres cassées de rotor ou le court-circuit d'inter-tour. Cependant, cette technique basée par identification d'index doit évaluer chacun
nouveau moteur pour obtenir l'ensemble correct d'index afin de classifier correctement les défauts.

Les deux nouvelles méthodes pour la classification et la surveillance de défaut de moteur qui sont le sujet de cette thèse sont brièvement présentées dans la prochaine section.

Cette thèse présente deux nouvelles méthodes. La première méthode est une technique de diagnostic de défauts de moteur à induction, qui classifie deux types de défauts de moteur : barres cassées de rotor et courts-circuits d'inter-tour. En plus, cette méthode identifie la sévérité de défaut de moteur. Cette méthode désigné sous le nom de la méthode diagnostique dans toute la thèse. La deuxième méthode est une technique de surveillance de défaut de moteur à induction qui classifie la condition de fonctionnement d'un moteur à induction comme défectueuse ou saine. Cette deuxième méthode est une technique robuste, parce qu'elle peut être formée avec des ensembles de données produits par des méthodes d'élément fini et surveille les défauts de vrais moteurs à induction indépendamment de leurs puissances nominales, le nombre de poteaux, le niveau du couple de charge, et la fréquence de fonctionnement. Cette robustesse est démontré expérimentalement en chapitre 5. La deuxième méthode désigné sous le nom du
surveillance de la méthode dans toute la thèse.