Le moteur de servo industriel est le nouveau YASKAWA SERVO MOTOR 0.318-m 3000/min SGM-02A3G26
Les spécifications
Le courant: 0.89A
Voltage: 200V
Puissance: 100W
Le couple nommé: 0.318 m
Vitesse maximale: 3000 tours par minute.
Encodeur: 17 bits Absolute encodeur
La charge d'inertie est de 10−4:0.026
- Tout droit, sans clé.
SProduits d'imilar
| SGM-01A312 |
| SGM-01A312C |
| SGM-01A314 est un appareil de surveillance de l'environnement. |
| SGM-01A314B |
| SGM-01A314C |
| SGM-01A314P |
| Je suis désolée. |
| SGM-01A3G26 |
| SGM-01A3G36 |
| SGM-01A3G46 SGM-A5A314-Y1 |
| SGM-01A3MA12 |
| SGM-01A3NT14 |
| Le système d'exploitation doit être équipé d'un système de gestion de l'énergie. |
| SGM-01A3SO11 |
| Le système d'exploitation de l'appareil doit être équipé d'un système de contrôle de l'appareil. |
| Le système d'exploitation doit être équipé d'un système de contrôle de la qualité. |
| Le système d'exploitation doit être équipé d'un système de contrôle de la qualité. |
| Le système d'exploitation doit être équipé d'un système de gestion de l'énergie. |
| SGM-01ASO11 Il est parti. |
| SGM-01B312 |
| Le système de contrôle de l'aéronef doit être équipé d'un système de contrôle de l'aéronef. |
| Je suis désolée. |
| SGM-01L314 |
| Je vous en prie. |
| SGM-01U312 |
| Je vous en prie. |
| Le système de contrôle de l'air doit être équipé d'un système de contrôle de l'air. |
| SGM-01V314 |
| Je vous en prie. |
| Je vous en prie. |
| Je ne sais pas. |
| SGM-02A312-Y1 Il est parti |
| Je ne sais pas. |
| Je ne sais pas. |
| Je vous en prie. |
| Je vous en prie. |
| Il est à l'appareil. |
| Il est à l'appareil. |
| Il est à l'appareil. |
| Je suis désolée. |
| Il est à l'appareil. |
| SGM-02A3G46 est un avion de chasse. |
| SGM-02A3G46 est un avion de chasse. |
| Il est à l'appareil. |
| Je suis désolée. |
| Je suis désolée. |
| Il est à l'appareil. |
| Il est à l'appareil. |
| Il est SGM-02A3SU12. |
| Il est à l'appareil. |
D'autres techniques comprennent l'analyse des vibrations, la mesure du bruit acoustique, l'analyse du profil de couple, l'analyse de la température et l'analyse du champ magnétique [28, 30].Ces techniques nécessitent des capteurs sophistiqués et coûteux, des installations électriques et mécaniques supplémentaires et une maintenance fréquente.l'utilisation d'un capteur physique dans un système d'identification des défauts du moteur entraîne une moindre fiabilité du système par rapport
à d'autres systèmes d'identification des défauts qui ne nécessitent pas d'instrumentation supplémentaire.Ceci est dû à la susceptibilité du capteur à échouer ajouté à la susceptibilité inhérente du moteur à induction à échouer.
Récemment, de nouvelles techniques basées sur des approches d'intelligence artificielle (IA) ont été introduites, en utilisant des concepts tels que la logique floue [32], les algorithmes génétiques [28], et les classificateurs bayésiens [18, 34].Les techniques basées sur l'IA peuvent non seulement classer les défautsCes méthodes créent des signatures hors ligne pour chaque condition de fonctionnement du moteur et une signature en ligne pour l'état d'un moteur en cours de surveillance.
Le classificateur compare les signatures apprises précédemment avec la signature générée en ligne afin de classer l'état de fonctionnement du moteur et d'identifier la gravité de la panne.
Cependant, la plupart de ces techniques basées sur l'IA nécessitent de grands ensembles de données. Ces ensembles de données sont utilisés pour apprendre une signature pour chaque condition de fonctionnement du moteur qui est envisagée pour la classification.une grande quantité de données est nécessaire pour former de tels algorithmes afin de couvrir les conditions de fonctionnement les plus courantes du moteur, et obtenir une bonne précision de classification des défauts du moteur.Les techniques basées sur l'IA pour la classification des défauts de moteur peuvent ne pas être suffisamment robustes pour classer les défauts de moteurs différents de ceux utilisés dans le processus de formationEn outre, ces ensembles de données ne sont généralement pas disponibles, impliquent des tests destructifs et un temps considérable à générer.
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