MOTEUR SERVO électrique industriel 200V 3000/min SGM-02A312 de Yaskawa de moteur servo nouveau dans la boîte

Ainsi, des coûts élevés liés à l'équipement pour émuler les défauts ou les essais destructifs pour produire des ensembles de données pour former cette méthode ne sont pas entraînés. Le deuxième avantage est lié à l'évolutivité du processus de surveillance. Les signatures pour la formation et les étapes de surveillance sont normalisées dans l'amplitude. Cependant, les signatures de l'étape de surveillance sont non seulement normalisées dans l'amplitude, mais également dans la fréquence. Cette normalisation dans la fréquence des signatures de l'étape de surveillance est une fonction des signatures de l'étape s'exerçante. Ainsi, les signatures des étapes s'exerçantes et de surveillances pour la même condition de fonctionnement de moteur ont l'amplitude et la fréquence semblables. Ces signatures avec l'amplitude et la fréquence semblables pour la même condition de fonctionnement de moteur sont essentielles à l'étape de surveillance pour rapporter le haut niveau du défaut de moteur surveillant l'exactitude. En conséquence, les étapes s'exerçantes et de surveillances rapportent les signatures qui sont indépendantes de la puissance évaluée de moteur, du nombre de poteaux, du niveau du couple de charge, et de la fréquence de fonctionnement du vrai moteur qui est surveillé.

Ainsi, cette méthode constitue un outil puissant pour la surveillance de défaut de moteur à induction. Ceci est démontré et vérifié par les résultats expérimentaux donnés en chapitre 5 de cette thèse.